AI로 패키징 산업의 운영 시스템을 함께 만들 풀스택 엔지니어를 찾습니다

패커티브는 포장 산업을 위한 운영 시스템을 만들고 있습니다. 구매자를 위한 Packative Marketplace와 제조사·공급사를 위한 Packative One에서 안정적인 제품을 개발하고, 실제 고객 업무에 AI 기능을 적용할 Full Stack Engineer (AI-Native)를 찾고 있습니다.

Product, 디자인, 엔지니어링팀과 협업하여 직관적인 UI, 안정적인 API, AI 기반 자동화 기능을 개발합니다. 이 포지션은 AI 연구 총괄이나 조직 관리자가 아닌 실무 중심의 Full Stack 개발 포지션입니다. 문제 정의부터 프로토타입, 테스트, 배포, 실제 고객 사용까지 기능의 결과에 책임지는 분을 찾습니다.

이런 분을 찾습니다

Full Stack 개발 역량을 갖추고 새로운 AI 모델, 코딩 에이전트, 오픈소스 도구를 직접 실험하는 분을 찾습니다. “AI가 우리가 만드는 제품과 개발 방식 자체를 어떻게 바꿀 수 있을까?”를 고민하는 분입니다.

AI 도구를 일상적인 개발 과정에 활용하되, 생성된 코드와 결과를 직접 검증할 수 있는 분을 원합니다. 복잡한 실제 업무 프로세스를 이해하고 이를 단순하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어로 구현하는 데 관심이 있는 분이면 좋겠습니다.

패커티브의 다섯 가지 핵심 가치

1. 1. 산업을 집요하게 파고듭니다 (Industry Obsessed) — 현장을 이해하고, 주문을 정확하게 이행하며, 업무 흐름을 개선합니다. 패키징 산업을 꾸준히 공부하고 그 이해를 바탕으로 결정합니다.
2. 2. 방법을 찾아냅니다 (Find a Way) — 주도적으로 실행합니다. 궁금한 점은 일찍 묻고, 결정이 필요하면 추천안을 제시합니다. AI 결과물은 직접 검증한 뒤 공유합니다.
3. 3. 결과에 끝까지 책임집니다 (Own the Outcome) — 끝까지 완수하고, 차질이 예상되면 일찍 알립니다. 결과가 실제로 전달되고 확인될 때까지 책임집니다.
4. 4. 회사 전체를 먼저 생각합니다 (Think Company First) — 개인이나 팀의 선호보다 회사의 목표를 우선합니다. 회사의 목표와 고객의 요구를 기준으로 판단합니다.
5. 5. 옳은 일을 합니다. 타협하지 않습니다 (Do the Right Thing. Period.) — 정직한 보고, 고객 및 파트너와의 약속, 상호 존중을 지킵니다. 실수나 이견, 더 나은 아이디어가 있으면 동료나 리더에게도 의견을 제시합니다.

1. Full Stack 기능 개발: TypeScript, React, Next.js, NestJS를 활용하여 실제 서비스에 적용되는 UI, 백엔드 서비스 및 API를 개발합니다.
2. AI 기반 업무 자동화: LLM API, 구조화된 출력, Tool Calling, 사람의 검토 절차 등을 견적, 사양 접수, 고객 응대 및 운영 업무에 적용합니다.
3. AI-native 개발: Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등 코딩 에이전트와 AI 도구를 구현, 리팩터링, 디버깅, 테스트, 문서화에 활용하고 결과의 품질을 직접 관리합니다.
4. AI 기능의 제품화: Product 및 AI 엔지니어와 협력하여 프로토타입을 검증하고, 오류 및 예외 상황을 처리하며, 정확도·응답 속도·비용을 개선합니다.
5. 안정적인 시스템 구축: AWS, PostgreSQL/MariaDB, Redis 및 외부 시스템 연동을 활용하여 확장 가능한 B2B 서비스를 개발합니다.
6. 개발 품질 및 운영 책임: 테스트, 코드 리뷰, CI/CD, 모니터링, 보안 및 서비스 안정성을 개선하고 배포 이후 이슈까지 책임집니다.
7. 문제 해결과 협업: 불명확한 요구사항을 구체화하고 현실적인 해결책을 제안하며 고객 피드백을 바탕으로 제품을 개선합니다.

1. 실제 운영 중인 웹 서비스, SaaS, 플랫폼 또는 사내 업무 시스템 개발 경험 3년 이상 수준의 실무 역량을 갖춘 분. 경력 연수보다 실제 구현 및 문제 해결 능력을 중요하게 평가합니다.
2. TypeScript/JavaScript, React, Next.js, NestJS 또는 이에 준하는 최신 Full Stack 기술에 능숙한 분.
3. CSS/SCSS, Tailwind CSS, API 설계, 관계형 데이터베이스(PostgreSQL 또는 MariaDB) 및 성능 최적화 경험이 있는 분.
4. AWS 기반 서비스 배포·운영 및 GitHub Actions 등 CI/CD 도구 활용 경험이 있는 분.
5. 단순한 개인용 챗봇 사용을 넘어 AI/LLM 기능이나 업무 자동화 기능을 직접 구현하거나 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분.
6. LLM API, 프롬프트 설계, 구조화된 출력, Tool/Function Calling, 모델 응답 평가에 대한 실무 이해와 안정성·개인정보·속도·비용에 대한 판단 능력을 갖춘 분.
7. Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등 AI 코딩 도구를 일상적으로 활용하고 생성된 변경 사항을 리뷰·테스트·검증할 수 있는 분.
8. 클린 아키텍처, 디버깅, 테스트, 보안 등 기본기를 갖추고 AI보다 일반적인 로직이 적합한 상황을 판단할 수 있는 분.
9. 모호한 요구사항을 스스로 구체화하고 끝까지 구현·배포하는 책임감과 호기심이 있는 분.

1. Python, AI 오케스트레이션 프레임워크, RAG, 임베딩·벡터 검색 또는 AI 에이전트 워크플로우 경험.
2. AI 기능의 평가, 로깅, 대체 처리 및 Human-in-the-loop 운영 경험.
3. B2B SaaS, ERP/CRM, eCommerce, CPQ, 제조, 물류 또는 포장 산업 관련 개발 경험.
4. 문서 처리, OCR, 멀티모달 모델 또는 비정형 업무 데이터의 구조화 경험.
5. 개발자 도구, 오픈소스 또는 내부 자동화 도구 개발 경험.
6. 한국어와 영어 모두 업무 커뮤니케이션이 가능한 분.

[근무조건]

• 고용형태 : 정규직(3개월 수습기간 포함)

• 근무지 : 서울 영등포구 영등포로 150 생각공장 당산 B동 1414호 (문래역 도보 5분)

• 급여 : 면접 후 협의 (경력과 역량에 따라 협의)

• 성과 평가 : 연 2회

[복리후생]

• 유연 출근제 (오전 9:00 ~ 10:30 사이 자율 출근)

• 자유로운 연차 사용 (별도 승인 절차 없이 연차•반차 자유롭게 사용)

• 시간 단위 연차 사용 (1시간 단위로 사용 가능)

• Happy Friday (격주 금요일 1시간 단축 근무)

• 생일 유급 휴가

• 간식 및 커피 제공

• 퇴직연금(DC) 운영